GoodAIList: o mapa vivo dos repositórios de IA open source

Quem trabalha com IA hoje convive com um problema chato: excesso de sinal.

Todo dia tem repo novo, framework novo, agent novo, wrapper novo. As "awesome lists" do GitHub envelhecem rápido, viram cemitérios de links e ninguém atualiza.

Foi por isso que o GoodAIList, da Chip Huyen, virou meu atalho favorito para entender o que está vivo no open source de IA.

O que é

goodailist.com/repos é um catálogo dinâmico de repositórios open source de IA. Não é um README estático no GitHub: é um banco de dados navegável, atualizado diariamente, com filtros, métricas e visualizações.

Em uma frase: é um observatório vivo do ecossistema.

Por que é diferente das outras listas

A maioria das listas de IA é só link + descrição. O GoodAIList trata cada repo como um dado com contexto:

Categorias e subcategorias — você navega por intenção (agents, infra, training, evals, RAG, etc.), não por ordem alfabética caótica.
Filtros geográficos — país e cidade. Dá pra ver, por exemplo, o que sai de São Paulo, Berlim, Tóquio ou da Bay Area.
Crescimento cumulativo — gráficos de stars e contagem de repos ao longo do tempo. Tendência > foto.
Visão de desenvolvedores — quem são as pessoas por trás dos projetos, com contribuições ponderadas.
Detecção de bots — separa atividade humana de automação, o que dá um sinal mais honesto de adoção.
Atualização diária — não é uma curadoria de 2023 mofando em produção.

Como eu uso na prática

Algumas formas que ganharam espaço na minha rotina:

Antes de adotar uma stack nova, abro o GoodAIList e olho a curva de stars dela contra alternativas na mesma categoria. Tendência derrubando? Cuidado.
Para mapear cena local — filtrar por país é ouro pra entender o que está nascendo na América Latina, especialmente Brasil.
Como input pra newsletter / posts — quando preciso falar sobre "o estado de X em IA", o catálogo me dá ângulos que o Twitter não dá.
Para descobrir gente boa pra seguir — desenvolvedores ativos em categorias específicas costumam ser fontes melhores que influencers de IA.

Quem está por trás

Chip Huyen é uma das vozes mais sólidas em ML/AI engineering. Autora de Designing Machine Learning Systems e AI Engineering (O'Reilly). Quando ela monta uma ferramenta de catalogação, ela vem com a régua de quem sabe o que importa.

Vale também seguir o perfil @goodailist no X — onde os destaques do catálogo aparecem em formato de feed.

Por que eu acho que vale a propaganda

Não tenho relação nenhuma com o projeto. Mas, sinceramente:

Curadoria com critério é raro.
Atualização diária + observabilidade é mais raro ainda.
E gratuito, sem login, sem paywall.

Se você trabalha com IA — engenheiro, pesquisador, PM, fundador — vale colocar goodailist.com/repos como aba fixa no navegador.

É o tipo de ferramenta que eu queria que existisse pra outras áreas (frontend, infra, segurança).

TL;DR: se você ainda mapeia o ecossistema de IA por tweets aleatórios e awesome-lists desatualizadas, troque por goodailist.com/repos. E siga @goodailist no X.