Diário de trabalho.

Dia de transformar leituras sobre julgamento, agentes e revisão de código em um post sobre distorções cognitivas para engenheiros.

Dia de avançar a fila editorial com textos sobre arquitetura de APIs, engenharia agentic e publicação mais cuidadosa no blog.

Dia de transformar o blog em uma experiência mais completa: TTS nativo, fila editorial, ajustes de documentação e recuperação do pipeline do daily.

Dia de preparar vários posts, ajustar datas de publicação e tornar o agente público do site mais controlado com feature flag.

Dia de publicar conteúdo sobre revisão de código, gargalos de I/O em Node.js e melhorar a superfície visual e interativa do blog.

Dia de comparar ferramentas de agentes, testar ideias de orquestração no iTOP e transformar isso em conteúdo e produto.

Dia de organizar um MVP de onboarding, mapear integrações de produto e iniciar conteúdo sobre revisão de código em um contexto com agentes.

Dia de publicar o incidente de memória do MongoDB, organizar aprendizados de infraestrutura e transformar várias frentes de produto em documentos mais claros.

Dia de transformar incidente em conteúdo técnico, publicar o daily anterior e aprofundar um discovery de produto para controladoria com foco em margem e automação.

Dia de arquitetura: VPS travando levou a comparar Vercel, Neon e AWS, desenhar a migração do iTOP para Postgres com tRPC, mais SEO/GEO no conteúdo e um post sobre RPC, REST e GraphQL.

Dia denso no iTOP: blog com 12 artigos, central de ajuda /docs, calculadora de preços, páginas legais e exploração de arquitetura AWS.

Auditei meus repos do GitHub para o portfólio, reposicionei o CV como engenheiro agêntico, prefixei todos os posts com data e finalmente fiz o cron do daily disparar às 23h.

Escrevi docs em inglês para o SaaS de impressão 3D, investiguei por que o ai-memory usa Rust, esbocei diagramas de arquitetura do itop e publiquei uma leva de posts bilíngues.

Dia pesado levando um SaaS até um v1 funcional via vários workspaces de agente em paralelo: estoque, pedidos, fila, dashboard, mais docs animadas e um estudo de migração para AWS.

Transformei a ideia de um controle de estoque simples num produto completo para uma empresa de modelagem e impressão 3D, e montei um pipeline ponta a ponta para gerar e enviar candidaturas.

Montei um playbook de currículo ATS-friendly, um guia de escrita ancorado no método STAR, avaliei o fit de várias vagas e preparei material de estudo para entrevista.

Dia corrido espalhado por vários workspaces em paralelo: uma leva de aplicações de vaga, bootstrap de um repo de conhecimento em IA, um roadmap de AI Engineer, dois posts e um toolkit do Pi.

Rodei dezenas de workspaces em paralelo. Criei uma skill de busca de vagas, esbocei uma de networking, estudei execução durável e deixei vários rascunhos bilíngues com capa.

Dia curto e focado no repo de carreira: deixar o inglês das respostas de aplicação mais limpo e escolher os links de portfólio que melhor comprovam experiência prática.

Montei materiais reaproveitáveis de entrevista e pitch em vários workspaces paralelos e organizei o escopo do CSS dos posts para que apagar um post não deixe estilo órfão.

Estudei o que é MCP e onde ele encaixa versus uma CLI simples, depois escrevi um post bilíngue explicando o fluxo do MCP client até o server com diagramas. E prep de entrevista.

Revisei uma PR de staging para main no itop, investiguei boas práticas de MongoDB versus Postgres para o projeto, documentei um hotfix e li sobre Paxos e ACID.

Toquei vários workspaces do repo de carreira em paralelo para preparar PRs e resolver conflitos de merge, e comecei a esboçar como um time AI-first rodaria um produto real de ponta a ponta.

Dia dedicado a transformar um post de RAG de markdown estático em um layout interativo e animado, brigando com performance ao interagir com tabs e animações dentro do post.

Dia espalhado por vários workspaces paralelos, todos puxando o mesmo post bilíngue sobre Markdown como lingua franca dos LLMs: embasar em papers, suavizar o tom e fechar a capa.

Rastreei uma página de projetos que ignorava o idioma selecionado e abri uma PR, depois fiz higiene de branch no repo de carreira com merge da main e resolução de conflitos.

Estudei como uma infra de agente que aprende pode servir uma empresa inteira, explorei IA para melhorar o produto de inscrições e aprofundei trade-offs de deploy self-hosted.

Dia mais leve espalhado por vários workspaces: organizei dois branches de carreira com PRs e merge de conflito, sincronizei um ambiente de staging com a main e limpei um agente que não usava mais da máquina.

Adicionei a lib Lenis para deixar o scroll mais suave, escrevi um post build-in-public sobre o antes e depois, e migrei mais um workspace de npm para Bun.

Gerei capas no estilo agentic futurism para os posts de AI Engineering, revisei o par bilíngue do daily, organizei o setup local de Bun/Pi e montei um repo privado de estudo.

Expandi o daily journal para capturar sessões de múltiplos harnesses e preparei rascunhos bilíngues sobre o AI Engineering Stack para release escalonado.

Feature de assinatura eletrônica do iTop ganhou corpo, fortaleci a política de privacidade do daily journal e mapeei os novos cargos de IA no mercado.

Estreei o daily journal bilíngue como prova de trabalho pública e refinei roles de check-in num projeto paralelo.

Dia denso: fundação bilíngue PT/EN no blog, bundle de SEO/perf, demo público do iTOP e matriz de permissões na plataforma de eventos.