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Performance mobile no retrato de partículas, backfill do diário e referência para assistente por voz

Atualizei o diário público, refinei o retrato de partículas para performance mobile e dei forma à próxima iteração do Broddy com uma referência mais clara de UX por voz.

Sábado foi dia de limpeza, com uma pequena vitória de performance e uma ideia de produto ficando mais nítida.

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Mantive o diário em movimento ao preencher as entradas que faltavam até 14 de agosto e abrir isso como uma mudança de conteúdo bem fechada. Isso importa porque o /daily não é só uma página no site, é o rastro público de como estou usando agentes de código nos projetos.

Também voltei ao efeito de retrato com partículas na home. A versão desktop estava com a sensação certa, mas no mobile ela pesava demais. A correção foi pausar o loop quando o efeito sai da tela, reduzir o trabalho em mobile e fazer quem usa movimento reduzido cair numa versão estática. Assim o efeito continua interessante sem cobrar caro da primeira tela.

Broddy

O protótipo do assistente ainda ficou em modo exploração. Eu queria validar o ciclo no simulador primeiro, porque voz e imagem ainda não estavam confiáveis o bastante para testar no aparelho real. Um caminho de imagem quebrou e deixou o ciclo de teste mais ruidoso, mas o ponto útil do dia não foi uma correção. Foi escolher uma referência mais clara.

Cheguei numa direção de assistente mobile calmo e guiado por voz, com uma ideia chamando atenção: o app deveria conseguir ligar quando algo importante precisa de atenção. Isso é mais útil do que mais um card de notificação. Faz o assistente parecer responsável por uma pequena parte do dia do usuário.

Experimentos com mídia em agentes

Também investiguei o que seria necessário para gerar vídeos curtos mais realistas com agentes, mais perto da sensação das ferramentas atuais de vídeo com IA para consumidor. Isso ainda ficou em nível de pesquisa, mas entra no mesmo fio: assistentes não deveriam apenas responder texto, deveriam ajudar a criar e comunicar.

O dia foi útil porque deixou duas coisas mais afiadas: trabalho de performance precisa respeitar o dispositivo, e ideias de produto precisam de uma referência concreta antes de virarem código.