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Aplicações de vaga em escala, um repo novo de IA e um roadmap de AI Engineer

Dia corrido espalhado por vários workspaces em paralelo: uma leva de aplicações de vaga, bootstrap de um repo de conhecimento em IA, um roadmap de AI Engineer, dois posts e um toolkit do Pi.

Dia disperso entre muitos workspaces em paralelo. O tema ficou claro: aplicar para vagas, organizar conhecimento de IA e publicar pequenas peças de conteúdo.

career

A maior parte do dia foi aqui. Rodei uma leva de aplicações e avaliações de oportunidade em paralelo, um workspace de conductor por vaga. Em cada uma o loop era o mesmo: ler o anúncio, conferir o fit real contra a minha stack (TypeScript, Node, React, React Native, Next.js, Postgres), escrever uma cover letter sob medida e as respostas de sim/não do formulário, e então salvar em opportunities/ ou descartar com um motivo.

Fui honesto comigo nos casos sem fit. Vagas que dependiam de AWS Lambda, SNS, SQS, ou que eram US-only, foram marcadas como pular em vez de forçar a aplicação. Também consolidei minhas referências de agent-harness engineering e garanti que a minha história de tooling de IA (os agentes e editores que de fato uso no dia a dia) aparecesse nas aplicações mais fortes.

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Comecei um repo novo para guardar artigos, links, experimentos e notas sobre IA. A regra dura, gravada no AGENTS.md e no CLAUDE.md: nada pessoal, sensível ou com credencial entra ali. Semeei com docs de README, AGENTS e CLAUDE, e depois trouxe só o material de IA público e não privado espalhado pelos meus outros repos.

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Adicionei um roadmap de AI Engineer com uma etapa dedicada de harness engineering, a parte do ofício que trata de construir e operar agentes de código, não só de promptá-los. Harnesses de agente baseados em browser entraram na lista de referência para estudar a seguir.

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Escrevi um post sobre quando Java com Spring Boot ainda é a escolha melhor do que TypeScript com Node, em torno da maturidade de cada ecossistema. Também adicionei às regras do repo a proibição de travessão e a regra de inglês simples para texto em inglês, para manter os próximos posts consistentes.

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Organizei um pequeno toolkit de agente de código do Pi e subi para o GitHub com descrição e topics. Registrei a sessão de trabalho inteira num SESSION.md para manter o raciocínio por trás do toolkit junto do código.

Dias assim são menos sobre profundidade num lugar só e mais sobre limpar uma superfície larga: manter o pipeline de aplicações andando enquanto construo, em silêncio, a base de conhecimento que torna as próximas mais fáceis.